Как Veo 3 может стать оружием дезинформации — и что с этим делать

В мае 2025 года мир узнал о нейросети Veo 3, разработанной командой Google DeepMind. Эта модель способна создавать видео в высоком разрешении всего по одному текстовому запросу. Создание Veo 3 стало результатом многолетней работы исследовательской группы под руководством Демиса Хассабиса, одного из основателей компании DeepMind, которая была приобретена Google в 2014 году.

Ролики могут содержать реалистичную анимацию персонажей, точные движения, фоновые звуки и даже диалоги. Проще говоря, Veo 3 умеет не просто генерировать картинку — она «снимает» целые сцены, в которых почти невозможно отличить выдумку от правды. Вместе с возможностями технологии возникают и риски, связанные с её использованием, особенно в сфере создания дезинформации и недостоверного контента. Именно об этом мы и поговорим в сегодняшней статье с анализом использования Veo 3 через месяц после ее запуска.

Как работает Veo 3 и причём тут фейки?

Представьте, что вы вводите в поисковую строку простой текст: «Сцена, где космонавт спасает собаку на Луне». Всего за несколько секунд нейросеть Veo 3, превращает этот запрос в полноценный видеоролик. Видео демонстрирует не просто анимированные силуэты, а реалистичные движения персонажей, точное освещение, соответствующее лунной поверхности, и даже синхронизированное звуковое сопровождение — от шагов по пыльной почве до глухого эха в герметичном шлеме. Такие видео могут быть использованы как для творческих целей, так и для создания материалов, которые почти невозможно отличить от настоящих.

Но именно эта способность генерировать столь убедительный контент делает Veo 3 одновременно мощным инструментом и потенциальным источником дезинформации. Система умеет воспроизводить физику объектов с высокой точностью, контролировать движение камеры, добавлять или удалять элементы сцены, сохраняя при этом визуальную согласованность. Это позволяет создавать сложные видеокомпозиции без участия профессиональных режиссёров или операторов — достаточно лишь описать сценарий, и ИИ берёт на себя всё остальное. Однако вместе с этим растёт и вероятность того, что такие ролики будут использоваться для манипуляций общественным мнением.

Эксперты аналитического центра «Рыбарь» оценили деструктивный потенциал нового инструмента:

«Главная угроза — убедительность. Кадры с фальшивыми свидетельствами очевидцев, или несуществующее в реальности событие могут создавать дополнительную тревогу и, напряжённость. Многие люди не замечают даже очевидные глюки «нейронок» вроде шести пальцев и других артефактов в видеоряде, а Veo 3 — на голову выше многих предыдущих инструментов, к тому же очень качественно накладывающий звук поверх видео. Даже если со временем станет возможным убедить людей перепроверять всё, что они видят, массовое использование подобных инструментов приведёт к ещё одной проблеме: потере доверия к реальным видеодоказательствам».

Тем не менее, у технологии пока есть ограничения. Например, максимальная продолжительность одного ролика составляет всего 8 секунд. На первый взгляд, это кажется серьёзным препятствием, но пользователи уже находят способы обхода: благодаря встроенным функциям видеомонтажа можно объединять несколько коротких клипов в более длинные и связные композиции. Таким образом, даже временное ограничение не становится барьером для создания масштабного и убедительного видеоконтента.

Кроме того, иногда система допускает ошибки — например, в анатомии персонажей (неправильное количество пальцев, неестественные пропорции), в их движениях (резкие, механические жесты) или в передаче световых эффектов. Но разработчики подчёркивают, что качество модели значительно улучшено по сравнению с предыдущими версиями, а количество артефактов сгенерированного контента существенно снижено. Это значит, что чем меньше следов искусственного происхождения, тем сложнее обычному зрителю определить, что перед ним — фейк.

Аналитик по геополитике и кибербезопасности, эксперт GFCN Лили Онг из Сингапура оценивает потенциальную угрозу Veo 3 для её страны:

«Поскольку Veo 3 использует передовые технологии синтетического медиа и автоматической генерации контента, он способен быстро создавать и распространять гиперреалистичные видео. Будучи страной с высоким уровнем проникновения цифровых технологий, Сингапур особенно уязвим к стремительному распространению дезинформации. И несмотря на обширные нормативные рамки, именно здесь зафиксирован самый резкий рост использования дипфейков в Юго-Восточной Азии. В 2024 году ущерб от мошенничеств достиг рекордных 1,1 млрд сингапурских долларов (68 млрд рублей), при этом многие считают, что законы скорее подавляют инакомыслие, чем эффективно борются с такими инструментами, как Veo 3.»

Кто имеет доступ к этой технологии?

Veo 3 доступна через платформу Google AI Studio и интегрирована в новый сервис Google Flow, предназначенный для управления сценами и камерой при создании видеоконтента.

Также её можно запускать через Gemini AI — один из самых популярных ИИ-ассистентов Google. Для получения доступа нужна подписка: Pro стоит $21,99 в месяц, Ultra — $274,99. Сервис доступен в более чем 70 странах, что делает его действительно глобальным продуктом. Несмотря на относительно высокую стоимость, Veo 3 уже используется в творческой сфере, особенно среди кинематографистов и рекламных студий, которые активно внедряют новые инструменты в свою работу.

Фаузан Аль-Рашид, продюсер международных новостей RT и эксперт GFCN из Индонезии подчёркивает и положительные варианты использования Veo 3, в том числе — в Индонезии:

«Veo 3 — если использовать его ответственно — имеет потенциал для преобразования творческих и образовательных направлений. Ключевым моментом является установление чётких руководящих принципов и программ обучения. Существующие инициативы цифровой грамотности, такие как Национальное движение цифровой грамотности (GNLD), охватившее в Индонезии уже почти 6 миллионов человек, должны быть расширены, чтобы включить ИИ-грамотность».

Однако массовый доступ к Veo 3 также открывает возможность использования технологии вне творческой среды — например, в политических целях, для распространения дезинформации или в мошеннических схемах. Именно поэтому вопрос регулирования и контроля за применением ИИ становится особенно острым.

Фейки, созданные с помощью Veo 3

На сайте Veo указано, что она блокирует «вредоносные запросы и результаты». Также в документации модели говорится, что она прошла предрелизную проверку red-teaming, в ходе которой разработчик ввёл дополнительные меры безопасности и фильтры против провокативных запросов.

Тем не менее, примеры использования Veo 3 для создания недостоверного и потенциально деструктивного контента уже появились. Так, журнал Time опубликовал несколько видео, сгенерированных с помощью этой нейросети.

• На одном из них толпа людей торжествующе размахивает флагами Пакистана на фоне горящего индуистского храма.

• На другом видео, под названием «USAID в Газе» палестинцы, выстроившись в очередь, получают гуманитарную помощь под надзором американских военных, скандируя «Спасибо, США!».

• Ещё одно провокативное видео демонстрирует как сотрудник избирательной комиссии США извлекает бюллетени из урны для голосования и уничтожает их в измельчителе бумаг. Veo 3 назвал файл «Видео о мошенничестве на выборах».

Все эти ролики были восприняты частью пользователей как реальные события, особенно в условиях напряжённой политической обстановки.

Ещё один случай получил широкое распространение после трагического ДТП в Ливерпуле, когда автомобиль сбил более 70 человек. Полиция заранее заявила, что водитель был белым, чтобы предотвратить расистские слухи. Однако Time создало видео, где в аналогичной ситуации фигурировал чернокожий водитель. Редакция связалась с Google, и компания пообещала усиливать маркировку ИИ-видео. Такие случаи показывают, как быстро фейковый контент может влиять на общественное мнение. Особенно опасно это в моменты кризисов, выборов или других значимых событий, когда люди менее критично воспринимают информацию.

Это подтверждает и эксперт GFCN Фаузан Аль-Рашид. Его пример из Индонезии может распространяться и на многие другие страны:

«Особую угрозу Veo 3 представляет для Индонезии из-за нашего религиозного и этнического многообразия. Наше плюралистическое общество уже доказало свою уязвимость перед дезинформацией, разжигающей межрелигиозную и межэтническую напряжённость. Представьте себе гиперреалистичные видеоролики, демонстрирующие сфабрикованные религиозные конфликты, фальшивое этническое насилие или сфальсифицированные кадры с участием чиновников, делающих провокационные заявления. Учитывая нашу историю общинных конфликтов, такой контент может спровоцировать реальное насилие. Для индонезийских властей, уже с трудом справляющихся с существующей дезинформацией, это принципиально новый уровень угрозы. Система законодательного регулирования Индонезии к этому также не готова. Да, у нас есть закон об электронной информации и транзакциях, несколько законов против ложной информации, но они создавались для более примитивных форм дезинформации. Законодательство меняется медленно, а технологии ИИ — стремительно. Образовалась опасная пропасть.»

Отдельная категория — видеоролики с животными, которые создаются с помощью нейросетей. В сети стало популярным видео с кенгуру, которое было создано с помощью Veo 3. На видео кенгуру стоит в аэропорту с билетом в руках, пока её хозяйка спорит с сотрудником аэропорта. Интересно, что не все пользователи смогли распознать, что этот контент создан искусственным интеллектом. Это связано с тем, что про Австралию создаётся много контента, который включает в себя уникальную фауну этого континента.

По мнению экспертов аналитического центра «Рыбарь» появление новой нейросети имеет оптимистичные перспективы:

«Не будем считать всякие хохмы с бегемотами полезным использованием Veo 3. С точки зрения полезности можно быстро создавать контент для мультиязычного информирования, визуализации аналитики, создания красивых заставок и интересных кинематографических эффектов, которые помогают сделать информирование не только доступным, но и красивым и эстетичным. Мы недооцениваем влияние качественно визуализированной аналитики на возможность донести свою позицию до людей менее затратным способом, чем раньше. По сути точно так же, как в случае с дезинформацией, можно пойти от обратного и сделать полезный контент, влияющий на умы и сердца людей позитивным образом. Всё зависит от того, в чьих руках находится инструмент».

Как защититься от фейков Veo 3?

Чтобы бороться с дезинформацией, разработчики внедрили в Veo 3 технологию SynthID, которая добавляет скрытые цифровые метки к каждому созданному видео. Кроме того, все материалы, созданные через Gemini AI, помечаются видимым водяным знаком.

Однако эти меры пока несовершенны: SynthID находится на стадии тестирования, а водяной знак легко обрезать. Более того, некоторые видео, созданные участниками программы Google AI Ultra в Flow, вообще не маркируются. Это создаёт условия для потенциального злоупотребления технологией, особенно если пользователи намеренно стремятся скрыть искусственное происхождение материала.

Современные инструменты проверки подлинности видео, такие как FakeCatcher от Intel или Video Authenticator от Microsoft, уже не всегда эффективны против последнего поколения нейросетей. А исследования Мэрилендского университета показали, что даже защищённые технологии могут быть взломаны, если злоумышленник достаточно изобретателен.

Эксперт GFCN Фаузан Аль-Рашид подчёркивает:

«Поскольку маркировку так легко обойти, наиболее устойчивое решение заключается в том, чтобы сделать индонезийцев более осознанными. Это означает расширение программ цифровой грамотности с акцентом на контент, созданный ИИ, обучение журналистов и фактчекеров новым методам выявления фейков, а также включение медиаграмотности в национальную школьную программу с начальных классов.  Окно возможностей стремительно закрывается, и моя степень оптимизма невелика. Такие продукты, как Veo 3, уже используются для создания убедительных фейков».

Что делать, если нельзя отличить правду от вымысла?

Сегодня доверие к видеоконтенту становится всё более относительным. Пользователи начинают сомневаться даже в настоящих видео, принимая их за дипфейки или генерации ИИ. Например, журналист Daily Wire был обвинён в распространении видео с гуманитарной помощью в секторе Газа, якобы сгенерированного искусственным интеллектом. Однако журналист BBC подтвердил подлинность материала, отметив, что оно не является фейком или ИИ-генерацией.

Аналогичная ситуация возникла вокруг информации о поездке Дональда Трампа в Саудовскую Аравию. В мае 2025 года, когда Дональд Трамп посетил Саудовскую Аравию, в соцсетях появились утверждения, что телеканал Al Arabiya Farsi использовал технологию deepfake для создания видео, где президент США пьёт традиционный кофе, скрывая тем самым его реальный отказ от этого напитка. Тем не менее, проверка GFCN показала, что слухи о дипфейке оказались вымышленными, а сцены, где Трамп якобы отказывается от кофе, были сняты в другом месте.

Подобные эпизоды демонстрируют, что с появлением всё более совершенных нейросетей, способных генерировать реалистичные видео, пользователи становятся более уязвимыми к манипуляциям.

Все эти и другие сценарии становятся возможными благодаря тому, что Veo 3 и ей подобные системы позволяют создавать видео, которые выглядят почти как настоящие.

Нонекоторые страны уже пытаются регулировать использование ИИ. В Европейском Союзе принят Artificial Intelligence Act, обязывающий маркировать ИИ-контент и классифицировать системы по уровню риска. В Китае действуют строгие правила регистрации и контроля моделей. В США единого закона пока нет, но действуют рекомендации, такие как AI Bill of Rights. Хотя пользователи и злоумышленники всё равно находят способы обходить законы.

Однако большинство государств ещё не готовы к регулированию этой сферы. Между тем, очевидно, что без международного сотрудничества и прозрачности использовать ИИ безопасно будет невозможно.

Важность направить использование Veo 3 в продуктивное русло обозначает и эксперт GFCN Лили Онг:

«Veo 3 может значительно повысить качество, точность и доступность информации за счёт быстрой обработки больших объёмов визуальных или текстовых данных. При оснащении функциями обнаружения дипфейков или проверки контента он может помочь поддерживать целостность информации, а в кризисных коммуникациях Veo 3 может использоваться для быстрого распространения важной информации в массах».

Veo 3 — это не просто очередной шаг в развитии искусственного интеллекта. Это технология, которая меняет то, как мы воспринимаем реальность. Она открывает новые горизонты для кино, образования, науки и медиа. Но одновременно с этим она ставит общество перед серьёзными вызовами: как отличить правду от вымысла, как защитить себя от манипуляций и как сохранить доверие к информации.

GFCN будет следить за развитием ситуации и предоставлять экспертные оценки по безопасности и этике использования таких технологий. Ведь в мире, где каждый может создать видео, способное повлиять на миллионы людей, важно понимать, кто управляет информацией — человек или машина.