Эволюция дезинформации в конфликте США, Израиля и Ирана: 2025 против 2026 года

Текущая военная эскалация с участием США, Израиля и Ирана сопровождается параллельным распространением сфабрикованных медиаматериалов. В данном аналитическом отчете исследуются объемы и методы распространения дезинформации в период конфликта в июне 2025 года в сравнении с текущими событиями февраля-марта 2026 года. Главная выявленная проблема заключается в стремительном внедрении искусственного интеллекта и коммерческих военных симуляторов для создания фальшивых визуальных доказательств. Сравнительный анализ этих двух периодов демонстрирует заметный скачок в технических возможностях и выборе форматов авторами контента, что создает новые трудности для объективной оценки реальной обстановки на местах.

Искажение контекста медиа в июне 2025 года

Во время эскалации в июне 2025 года основным методом распространения недостоверной информации была некорректная интерпретация уже существующих, подлинных медиаматериалов.

Значительную часть этой дезинформации составляли фотографии с неверными подписями, видео ответных ударов Ирана по Израилю 2024 года, кадры, взятые из других мировых конфликтов, и архивные видео ЧП на промышленных объектах, не имеющих отношения к делу. Эти материалы активно распространялись в социальных сетях в качестве доказательств военных ударов и стратегических побед.

Видеоролики, сгенерированные ИИ, также присутствовали в информационном поле июня 2025 года. Распространяемый контент варьировался от более сложных видео, созданных с помощью Veo и изображающих удары по жилым домам, до низкокачественного ИИ-контента с типичными разрушенными городами. Тем не менее, доминирующей формой дезинформации оставались реальные материалы, поданные вне контекста. ИИ-контент того периода зачастую отличался низким качеством рендеринга и базовыми ошибками авторов.

Примеры ИИ-дезинформации 2025 года:

Фейк 1: В сети появилось видео, якобы демонстрирующее удар Ирана по жилому дому в израильском Бат-Яме.
Опровержение: Видео создано при помощи ИИ. В правом нижнем углу кадров отчетливо виден водяной знак нейросети Veo.

Фейк 2: Видео, предположительно демонстрирующее разрушенный после иранской атаки порт Хайфы.
Опровержение: Видео было опубликовано в TikTok до начала активной фазы конфликта и помечено как созданное ИИ. Канал-первоисточник был посвящен генерации ИИ-контента в данном геополитическом контексте.

Дезинформация в основном строилась на неверной атрибуции подлинных архивных кадров. В тех случаях, когда использовался ИИ, итоговый контент, как правило, был более низкого качества и легко поддавался верификации из-за заметных артефактов и неудаленных водяных знаков.

Сдвиг 2026 года: ИИ, симуляторы и переход к статичным изображениям

В период конфликта 2026 года практика использования старых материалов в некорректном контексте сохранилась. Примером может служить распространение старых обращений аятоллы Али Хаменеи для создания впечатления того, что он выжил, а также повторное использование кадров ракетных ударов Ирана 2024 года.

Однако данные указывают на резкий рост объемов синтетических медиа, что характеризуется двумя основными тенденциями: массовым использованием коммерческих видеоигр-симуляторов и стратегическим переходом к высокоточной ИИ-генерации, в особенности статичных изображений.

Категория 1: коммерческие видеоигры-симуляторы

После ударов в конце февраля 2026 года наметилась отчетливая тенденция к массовому производству видеороликов с боевыми действиями с использованием коммерческих военных симуляторов, таких как Arma 3 и Digital Combat Simulator (DCS) World. Этот метод не требует глубоких знаний в области визуальных эффектов, позволяя пользователям быстро создавать реалистичные кадры, якобы демонстрирующие воздушные бои между авиацией США и Ирана.

Пример: имитация воздушного боя и уклонения от ракет
Ряд вирусных видео, таких как этот ролик, на котором самолет якобы физически уклоняется от зенитной управляемой ракеты (ЗУР), были опровергнуты военными экспертами из-за фундаментальных тактических неточностей. Симуляционные кадры регулярно демонстрируют некорректную механику: например, ракеты, поражающие цель путем прямого физического столкновения, а не с помощью неконтактных взрывателей. В других симуляциях использовались цифровые модели российских самолетов Су-57, которые выдавались за американские истребители, выполняющие аэродинамические маневры, превышающие реальные пределы прочности конструкции.

Категория 2: тактический сдвиг в сторону статичных изображений и высококачественных ИИ-видео

Одновременно данные за 2026 год свидетельствуют о резко возросшем объеме ИИ-контента, что во многом обусловлено стратегическим переходом к массовому распространению сгенерированных изображений. Этот формат используется все чаще, поскольку на статичных изображениях присутствует значительно меньше артефактов рендеринга, чем на видео, что усложняет их системное опровержение.

Вместе с тем выросло и техническое качество ИИ-видео. Частота базовых ошибок (например, наличие неудаленных водяных знаков) снизилась; им на смену пришли более сложные дипфейки, для разоблачения которых требуется контекстуальный анализ и знание законов физики.

Ярким примером возросшего реализма стал инцидент, последовавший за сообщениями об атаке на американскую военную базу в Кувейте. В соцсети X появилось сгенерированное ИИ видео, на котором иранские ракеты якобы атакуют солдат. Кадры оказались настолько убедительными, что при запросах пользователей о подлинности видео нейросеть Grok ошибочно подтверждала его достоверность, ссылаясь на актуальные новости. В итоге данный сфабрикованный ролик был использован даже некоторыми СМИ в своих новостях, что свидетельствует о растущей сложности фильтрации высококачественных синтетических медиа как алгоритмами площадок, так и традиционными методами редакционной проверки.

Примеры ИИ-дезинформации 2026 года:

Фейк 1: Сгенерированное ИИ статичное изображение, на котором, как утверждается, тело Хаменеи извлекают из-под завалов.
Опровержение: Метаданные изображения содержат тег SynthID, указывающий на его синтетическое происхождение. Официального подтверждения данной фотографии нет.

Фейк 2: Изображение/видео, предположительно запечатлевшее момент нападения Ирана на американскую базу в Бахрейне.
Опровержение: Базовый сегмент «до» представляет собой стандартный спутниковый снимок Google Earth, датированный 10 февраля 2025 года. Детали инфраструктуры на якобы разрушенной базе полностью совпадают с визуализацией на спутниковых снимках.

Фейк 3: Видео, якобы демонстрирующее разрушение здания в результате иранского ракетного удара.
Опровержение: Физические аномалии рендеринга выдают в нем дипфейк. Траектория полета ракеты нереалистична, а разрушение здания демонстрирует неверные свойства массы: обломки разлетаются медленно и ведут себя как легкий пластик.

Фейк 4: Видео иранского ракетного удара по зданию в Израиле, сопровождающееся заявлениями о 200 жертвах.
Опровержение: В авторитетных СМИ отсутствуют сообщения об ударе, повлекшем такое количество жертв. Хронометраж ролика составляет ровно 15 секунд, что совпадает со стандартным ограничением длины для бесплатных аккаунтов в нейросетевых видеогенераторах (например, Sora).

Авторы контента используют более качественные инструменты ИИ-генерации, делая упор на статичные изображения для минимизации заметных аномалий, а также применяют коммерческие военные симуляторы для фабрикации доказательств. Верификация таких материалов требует анализа метаданных, физических аномалий, авиационной тактики и контекстуальной согласованности.

Общие выводы и описание ситуации

Информационная среда вокруг конфликта между США, Израилем и Ираном по-прежнему характеризуется большими объемами сфабрикованных медиа. Хотя повторное использование архивных кадров из предыдущих мировых конфликтов остается стандартной практикой, техническая составляющая фальшивок кардинально изменилась в период с средины 2025 по начало 2026 года.

Текущие данные показывают снижение количества некачественных, легко распознаваемых ИИ-видео. Вместо них наблюдается рост применения высокоточных синтетических медиаматериалов, переход к сгенерированным статичным изображениям для скрытия артефактов, а также широкое использование модифицированных видеоигр для имитации боевых действий. Авторы контента активно осваивают форматы и платформы, позволяющие замаскировать синтетическое происхождение своих материалов. Как следствие, выявление дезинформации теперь опирается на обнаружение встроенных цифровых водяных знаков, оценку структурных и физических несоответствий в сгенерированных кадрах, а также на консультации с техническими экспертами для проверки заявленных оперативных характеристик.